Skip to content
  • Det finnes ingen forslag fordi søkefeltet er tomt.

Datadrevne tilnærminger til integritetsstyring av statiske rør og utstyr

Avdeling for inspeksjon og materialteknologi hadde et frokostwebinar den 31. oktober.

Med Øystein Sævik og Andrea Bae-Svenvik i spissen, fikk deltakerne en grundig gjennomgang av hvordan norsk industri kan benytte avanserte teknikker, strukturert data og digitale løsninger for å sikre driftssikkerhet og pålitelighet.

Denne artikkelen sammenfatter hovedtemaene og de viktigste læringspunktene fra webinaret, med fokus på beste praksis, teknologiske fremskritt og fremtidsrettede strategier for inspeksjonsstyring.

Helhetlig integritetsstyring


Den moderne tilnærmingen 

Integritetsstyring omfatter årlige programmer, risikobasert inspeksjon (RBI), intern og ekstern inspeksjon av rør og utstyr, samt overvåking av prosess- og korrosjonsdata (IOW).

Hovedpunktene er å identifisere trusler og skade­mekanismer (som korrosjon og sprekker), etablere beskyttende barrierer (for eksempel belegg eller korrosjonshemmere), og benytte en rekke inspeksjonsmetoder – inkludert GVI/CVI, RTO, UT, PEC, guided wave og droneteknologi.

Målet er å ha en helhetlig oversikt over alle konsekvenser, trusler og barrierer som beskytter mot dem.

Helhetlig Integritetsstyring_I&M

 

Inspeksjonsteknikker og digitalisering 

Webinaret fremhevet både tradisjonelle og nye inspeksjonsmetoder som er mye brukt. I tillegg tas sensorer (for fukt, vibrasjon og korrosjon), droner og roboter i stadig større grad i bruk for bedre datainnsamling. 

Typiske ikke-destruktive metoder (NDT) som benyttes er:

  • Ultralydtesting (UT)
  • Radiografisk testing (RT)
  • Virvelstrøm (ET)
  • Pulset virvelstrøm (PEC)
  • Penetrantesting (PT)
  • Guided wave (GW) 

 

 

Fra siloer til integrerte datasystemer 

En stor utfordring innen integritetsstyring er fragmentering av data og rapportering. Ofte har ulike avdelinger hatt egne RBI-er og inspeksjonsprogram, med manuell rapportering og tapte muligheter for optimalisering. Et felles datasystem er derfor å foretrekke, slik at planlegging og rapportering skjer strukturert via digitale verktøy som Power Apps og koblede SQL-tabeller.

Strukturerte data danner grunnlaget for bruk av avanserte analyser og maskinlæring. 

Strukturert data – det vil si informasjon organisert i et tydelig, forhåndsdefinert format, er avgjørende for effektiv integritetsstyring. Ved å skape sammenhenger mellom tagger, designdata, RBI-resultater og inspeksjonsfunn sikres datakvalitet og duplisering unngås.

Med et robust og strukturert datagrunnlag kan bedrifter utføre dypgående analyser, bygge oversiktlige og informative Power BI-dashbord, som støtter bedre beslutningsprosesser. 

mange kilder_ett datasystem_fig_u.bakgrunn

 

Risikostyring og kontinuerlig forbedring

Risikostyring er sentralt for å prioritere inspeksjons- og vedlikeholdsinnsats. Parametre som sannsynlighet for svikt (PoF) og konsekvens av svikt (CoF) brukes for å beregne risiko og avgjøre hvor ressursene bør settes inn. Integritetsstyringssløyfen, slik den er kjent i olje- og gassektoren, legger vekt på å lære av inspeksjoner og funn for kontinuerlig forbedring – i stedet for bare å gjenta inspeksjonssyklusen uten å ta læring til etterretning.

Vedlikeholdsstyrings-sloyfa-oransje_grønn_ny_transparent

 

Standardisering og kategorisering av funn

En konsekvent tilnærming til kategorisering av inspeksjonsfunn – for eksempel ved å definere standardiserte betydninger for gul og rød kategori – sikrer tydelighet og effektiv rapportering. Forhåndsdefinerte valgmuligheter for inspektørene gir høyere datakvalitet og bidrar til bedre risikostyring.   

 

kategorimatrise

 

Fremtidsutsikter: KI, maskinlæring og digitale tvillinger

I dette webinaret trakk vi også frem potensialet i kunstig intelligens (KI) og maskinlæring for inspeksjon og korrosjonsstyring. Kombinert med digitale tvillinger og sanntidsdata fra sensorer, gir dette mulighet for prediktiv analyse og proaktive tiltak.

For eksempel kan fuktsensorer installeres for å overvåke vannfordeling i isolasjon og kobles med andre datakilder (temperatur, flow, historiske inspeksjonsresultater) for å indikere steder med økt sannsynlighet for korrosjon.

Fundamentet for å bygge et fremtidsrettet integritetssystem basert på sanntidsdata og digitale visualiseringsmodeller og KI verktøy, er et strukturert og enhetlig tag-hierarki, med relasjoner mellom tag, prosessdata og inspeksjonsresultater.

Integritetssystemet steg for steg

 

Kunnskapsdeling gir ledende fordeler

Som en viktig kompetansepartner for industrien, tilbyr vi veiledning, nettverksfora og digitale kurs gjennom Maintech academy. Vårt mål er å legge til rette for verdensledende drift og vedlikehold gjennom kunnskapsdeling, og solide rådgivningstjenester. Med kontorer i Trondheim, Molde og Raufoss støtter vi kunder på områder som inspeksjon, materialteknologi, prosessstrategi og digitale løsninger.  I forbindelse med jubileumsåret vårt, var dette vår siste avdeling som delte litt av sin erfaring fra norsk industri. 

 

Disse møtte du i webinaret 31. oktober 2025:

Skulle du ha noen spørsmål eller andre henvendelser er det bare å ta kontakt med oss

Øystein Sævik

Overingeniør

Andrea Bae-Svenvik

Senioringeniør

 

Her kan du legge inn mer tekst som forteller innholdet ditt under sitatet